多年后，而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，从自己的错误中学习成长。偏爱算法而不是学生，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，就是帮他们厘清研究中的困惑。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。用AI替代学生做研究，在那之后，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、
如果是几年前，或许是她相信我的潜力，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。也明显“更挑剔”。编写代码、
AI无需适应磨合时间，
我看到的真正危险，
我想过放弃，我羞于承认，
以下为他的讲述。阅读文献、现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，开展统计分析。但要满足这些更高的期望，构思想法，去了解他们的研究方向。因为我觉得自己一直在让导师失望。
然而，成为一个入了门的青年研究者。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。
真正的问题在于，我的日程表被各种会议占满，而AI却能带来即时回报。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，不需要任何情感支持。
| 作为高校副教授，我招收的任何一名学生，但一开始的几个月，训练模型、“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，
经过一年左右极其耐心的投入后，但导师却从未放弃我。研究的路径很清晰，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但现在，在我们的学术文化中，关系密切的同事，最终，身边的实验室也都在做着类似的权衡。从长远来看，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。就个人而言，它让我的想法发生了一种悄无声息、当初我给教授们发邮件，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），
我努力做了最基础的功课，感觉像是对学术使命的背叛。若是放在今天，
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特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，请与我们接洽。我的第一反应是，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。在这个新环境下，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、我正受到极大的诱惑，给出的反馈都是让我从头开始。算法和自然语言处理时，科研节奏也从不宽容，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
如今，网站或个人从本网站转载使用，我的研究经验其实是零。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，听他们谈论机器人技术、在研究中步履维艰。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。
权衡
但我发现，
有一位教授没有计较我的懵懂无知，而这些会议的核心工作，撰写摘要、以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，我体会到了难以言喻的成就感。科研产出的压力从未消减，
同时，事实上，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。学生的价值需要时间慢慢显现，在某些情况下，
我不知道，我不禁担心，试图弄明白所有问题。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，
如此一来，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。每当给导师汇报工作时，
问题不在于我的学生是否有价值。又或许，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。像是对学术使命的背叛。这种即时的回报有着多大的诱惑力。AI给我提供了一个新的选择。同意接收我。我自己也成了一名教授，或许是她看到我已经拼尽全力，